“醉汉的脚步”（The Drunkard's Walk）是用来解释随机性的一种数学统计模型，起源于英国数学家卡尔·皮尔逊的“随机游走”理论，比如液体的分子运动、股市的价格波动、动物的觅食路径、醉汉的脚步，都是以不规则的、不可预测的“随机游走”模式运动的。根据随机性定律，酒评家们的分数也是一种具有随机性和偶然性的随机变量。请同一位品尝者再过一小时重新品尝同一款酒，可能会给出不同的分数；请不同品尝者在同一时间或相近时间品尝同一款酒，大家给出的分数可能更是天壤之别。例如加州塔布拉斯-格里克酒庄（Tablas Creek Vineyard）的2002年份塔布拉斯干红（Côtes de Tablas），《Wine Advocate》杂志在2004年8月给予90分，《Wine Spectator》杂志在2005年1月只给予78分。在《Wine Spectator》评分体系，90分（90-95分范围）属于“具有特殊的复杂性和个性的出色的葡萄酒”；在《Wine Spectator》评分体系，78分（70- 79分范围）属于“尚可饮用但可能有轻微缺陷的平庸的葡萄酒”。那么，消费者究竟该如何判断这款葡萄酒？是不是可以把两家杂志给予的分数加起来去平均，也即“90＋78”除以2，最终得出84分的结论？
 
　　在书中，列纳德·蒙洛迪诺还提出一种假设：如果葡萄酒的得分是90分，品酒记录表为15份，一种可能是15份品酒记录表给予的分数都是90分，另一种可能是15份品酒记录表给予的分数分别为80、81、82、87、89、89、90、90、90、91、91、94、97、99、100分，这15个分数的均值同样是90分，那么这意味着什么呢？蒙洛迪诺分析指出：“所有酒评分数都是90分的数据，其样本标准差为0，这告诉我们，所有数据都与均值相同。但当样本标准差较大时，数据就没有簇集在均值附近。那个取值在80分到100分的葡萄酒分数集，其样本标准差为6分。根据一个经验规则可知，大多数评分与均值的差都落在6分之内。此时我们对这种酒所能真正给出的评价，是它的分数很可能落在84分到96分之间。”
 
　　我们在品酒会上给一款葡萄酒打分时，通常是以各位评委的分数之和除以评委人数，去取一个平均值。而根据随机性定律，均值并不能准确地反映一款葡萄酒的真实水平，甚至还会掩盖部分真相。除了均值，我们还应该考虑到反映数据离散程度的样本标准差，也即样本方差的算术平方根。如此说来，葡萄酒评比大赛不但需要邀请公证员监督公证，似乎还应该邀请一位研究概率与统计的数学家。