谈谈抖音算法--让你的酒快速上抖音热搜

谈谈抖音算法--让你的酒快速上抖音热搜

抖音是什么我已经不用再阐述,毕竟抖音已经是一种现象级的视频软件。前一阶段舒海说要进行研究的对象就是他。因为作为一种现象,他代表了最高端的互联网科技和最前沿的大众思维、社会的发展等等。他并不是仅仅是一个用来玩的软件,毕竟广告、商品交易、网红经济也在抖音在迅速的发展。所以我打算通过一些了解,去窥探一下抖音究竟是什么,如何才能在抖音上上热搜呢?

今天我们首先通过网上搜集的资料了解下抖音的基础算法,这是抖音的核心与基础,也是用户发展的核心基础。


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一、流量中心化算法

在我看来,抖音的算法是极具魅力的。这个魅力在于,抖音的流量分配是去中心化的。

(一)智能分发

头条系(抖音是其中一项)的算法有别于其他互联网产品的中心化流量分配,就像微博的流量向名人大V集中,刚开的微博都没人看。而头条系即便你是0粉丝,发布的任何视频,抖音系统都会智能分发几十上百的流量。而新视频流量分发以附近和关注为主,再配合用户标签和内容标签智能分发,如新视频的完播率高,互动率高,这个视频才有机会持续加持流量。

这也正是0粉也能1夜10w+,一夜爆红的原因,因此抖音的去中心化算法让人“雨露均沾”,这波红利给人人以机会,天天有看点!

在微博和公众号上,如果你没有粉丝的话,你发的内容就不会有人看。但是抖音就不一样,你可以完全没有粉丝。所有的抖音的用户,你拍的任何一个视频,无论质量好还是质量坏,发布了之后一定会有播放量,从几十到上千都有可能。

这个我们把它叫做流量池,抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。之后,抖音根据你在这个流量池里的表现,决定是把你的作品推送给更多人,还是就此打住。

因此,抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人,得到了跟大号公平竞争的机会。

(二) 叠加推荐

所谓叠加推荐,是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量,如转发量达10(举例),算法就会判断为受欢迎的内容,自动为内容加权,叠加推荐给你1000vv,转发量达100(举例),算法持续叠加推荐到10000vv,转发量达1000(举例),再叠加推荐到10wvv,依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也矇逼,不知道发生了神马,实则是大数据算法的加权。

叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准,综合权重的关键指标有:完播率,点赞量,评论量,转发量,且每个梯级的权重各有差异,当达到了一定量级,则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

(三) 热度加权

所有一夜爆火的视频,和抖音推荐板块的视频,播放量多在百万级,综合数据(完播率,点赞量,评论量,转发量)无一例外都很好。可见经过大量用户的检验,层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池,接受几十到上百万的大流量洗礼,各项热度的权重依次为:转发量>评论量>点赞量。

热度权重也会根据时间择新去旧,一条爆火的视频的热度最多持续1周,除非有大量用户模仿跟拍,所以还需要稳定的内容更新机制,和持续输出爆款的能力。

另抖音的明星,头部达人会自动加权,这也就是去中心化算法中的中心化倾斜,以扶持高质量的PGC内容。


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二、抖音流量推荐与分配的步骤机制:

第一步推荐(要点:标签):

上传视频之后,人工审核人员会给你的视频加上Tag(标签,比如旅行、美女、美食、重庆、西安、海岛.....),再由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群,差不多是20-250人数之间,计算在单位时间之内观众(audience)的评论、点赞和分享数。具体公式是:热度=A×评论数+B×点赞数+C×分享数,系数A,B,C会根据整体的算法实时微调,大致上:C>A>B。这一步我们暂且称为第一次推荐

第二步推荐(要点:反馈):

如果经过第一次推荐,你们的视频没有在目标用户中得到比较好的反馈,那么很遗憾你就只能指望下次再拍出更好的视频啦,这就是为什么你在抖音中的视频浏览数大部分都是在50-250之间的原因啦。另一方面,如果你的视频经过第一次推荐得到了比较好的观众反馈,那么这时你的视频将会被推荐给更多的潜在观众,我们暂且叫扩大推荐。机制跟第一次推荐一样,这次触达的观众人数大概是1000-5000人。以此类推,像把一颗石头丢进平静的湖面一样,一圈一圈的辐射到更大的面积。那种视频点赞数达到100w以上的视频,就证明它在目标观众中唤起了深深的共鸣。

第三步推荐(要点:人工、抖音小助手):经过前两步的设计,基本可以保证90%的视频可以科学合理的筛选出抖音的热门视频,但是考虑到一些意外情况(比如审核的同学标签打得不准确,导致机器把第一批推荐的目标观众搞错啦,又或者运营的同学针对一些节日或者热点要人为增加热门视频),所以你会看到抖音当中有一部分的视频上面有“精选”的字样。这就是抖音小助手的作用啦,抖音应该有一个内容运营团队(预计在20-30人左右),专门负责跟用户互动和发现特别有意思的视频,直接设定为热门视频。所以发视频的时候可以尝试 @抖音小助手  增加你的视频被抖音小编看到的概率,说不定就可以上热门啦,毕竟双保险,机会更大。

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三、如何利用好抖音的算法

 

如前所述,抖音给每一个作品都提供了一个流量池,无论你是不是大号、作品质量如何。你之后的传播效果,就取决于你的作品在这个流量池里的表现。

因此,我们要珍惜这个流量池,想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。

抖音评价你在流量池中的表现,会参照 4 个标准:① 点赞量 ② 评论量 ③ 转发量 ④ 完播率

知道了这 4 个标准,我们就要在一开始视频发出来的时候,想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。

但我们自己能发动的力量毕竟有限,因此,当作品被推广到更大的范围以后,就不是我们能人工干预的了。这时,我们该如何提升关键的 4 个指标呢?

比如说,既然评论量很重要,那你在写视频的标题文案时,是不是应该考虑设置一些互动问题,引导用户留言评论呢?

(2)时间积累——适度的坚持

我们发现,有些视频拍出来之后没火,过几天、过一个星期,甚至过了个把月之后,这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思,它会“挖坟”,带火一些优质的老视频。

所以你比较看好的一些视频,即使它一开始没火,你也要持续去给它去做一些点赞评论,通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐,但下个星期有可能就会被推荐。

 

总结:

一、去流量中心化算法

1.智能分发:

新视频流量分发以附近和关注为主,再配合用户标签和内容标签智能分发,如新视频的完播率高,互动率高,这个视频才有机会持续加持流量。

2. 叠加推荐:

叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准,综合权重的关键指标有:完播率<点赞量<评论量<转发量,

3. 热度加权:

可见经过大量用户的检验,层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池,接受几十到上百万的大流量洗礼,各项热度的权重依次为:转发量>评论量>点赞量>完播率。

二、抖音流量推荐与分配的步骤机制:

第一步推荐(要点:标签):标注合理且引人注意的热门标签

第二步推荐(要点:反馈):依靠引人共鸣的内容实现

第三步推荐(要点:人工、抖音小助手):纠错的保险措施

Tip:发视频的时候可以尝试 @抖音小助手

三、如何利用好抖音的算法

(1)利用流量池:抖音评价你在流量池中的表现,会参照 4 个标准:

(2)时间积累——适度的坚持


注意事项不要违规,不要刷量。算法会根据你数据的异常做出监测,关小黑屋的事时有发生,千万不要投机。

 

今天只是打了个基础,通过一些网上的资料进行了了解,但是在爆火的通关攻略中,算法只指明了路径,而内容才是启动人性的金钥匙,视频的播放量,点赞量,关注量都是人群内心的一个个票选,而能打通关的秘诀只有内容!

下次我们开始对抖音的内容进行交流,开始正式研究抖音如何上热搜的? 

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