谈谈抖音算法--让你的酒快速上抖音热搜

抖音是什么我已经不用再阐述，毕竟抖音已经是一种现象级的视频软件。前一阶段舒海说要进行研究的对象就是他。因为作为一种现象，他代表了最高端的互联网科技和最前沿的大众思维、社会的发展等等。他并不是仅仅是一个用来玩的软件，毕竟广告、商品交易、网红经济也在抖音在迅速的发展。所以我打算通过一些了解，去窥探一下抖音究竟是什么，如何才能在抖音上上热搜呢？

今天我们首先通过网上搜集的资料了解下抖音的基础算法，这是抖音的核心与基础，也是用户发展的核心基础。

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一、流量去中心化算法

在我看来，抖音的算法是极具魅力的。这个魅力在于，抖音的流量分配是去中心化的。

（一）智能分发

头条系（抖音是其中一项）的算法有别于其他互联网产品的中心化流量分配，就像微博的流量向名人大V集中，刚开的微博都没人看。而头条系即便你是0粉丝，发布的任何视频，抖音系统都会智能分发几十上百的流量。而新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。

这也正是0粉也能1夜10w＋，一夜爆红的原因，因此抖音的去中心化算法让人“雨露均沾”，这波红利给人人以机会，天天有看点！

在微博和公众号上，如果你没有粉丝的话，你发的内容就不会有人看。但是抖音就不一样，你可以完全没有粉丝。所有的抖音的用户，你拍的任何一个视频，无论质量好还是质量坏，发布了之后一定会有播放量，从几十到上千都有可能。

这个我们把它叫做流量池，抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。之后，抖音根据你在这个流量池里的表现，决定是把你的作品推送给更多人，还是就此打住。

因此，抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人，得到了跟大号公平竞争的机会。

（二） 叠加推荐

所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv，转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv，转发量达1000（举例）,再叠加推荐到10wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也矇逼，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。

叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率，点赞量，评论量，转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

（三） 热度加权

所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量多在百万级，综合数据（完播率，点赞量，评论量，转发量）无一例外都很好。可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量。

热度权重也会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续1周，除非有大量用户模仿跟拍，所以还需要稳定的内容更新机制，和持续输出爆款的能力。

另抖音的明星，头部达人会自动加权，这也就是去中心化算法中的中心化倾斜，以扶持高质量的PGC内容。

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二、抖音流量推荐与分配的步骤机制：

第一步推荐（要点：标签）：

上传视频之后，人工审核人员会给你的视频加上Tag（标签，比如旅行、美女、美食、重庆、西安、海岛.....），再由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群，差不多是20-250人数之间，计算在单位时间之内观众（audience）的评论、点赞和分享数。具体公式是：热度=A×评论数+B×点赞数+C×分享数，系数A，B，C会根据整体的算法实时微调，大致上：C>A>B。这一步我们暂且称为第一次推荐

第二步推荐（要点：反馈）：

如果经过第一次推荐，你们的视频没有在目标用户中得到比较好的反馈，那么很遗憾你就只能指望下次再拍出更好的视频啦，这就是为什么你在抖音中的视频浏览数大部分都是在50-250之间的原因啦。另一方面，如果你的视频经过第一次推荐得到了比较好的观众反馈，那么这时你的视频将会被推荐给更多的潜在观众，我们暂且叫扩大推荐。机制跟第一次推荐一样，这次触达的观众人数大概是1000-5000人。以此类推，像把一颗石头丢进平静的湖面一样，一圈一圈的辐射到更大的面积。那种视频点赞数达到100w以上的视频，就证明它在目标观众中唤起了深深的共鸣。

第三步推荐（要点：人工、抖音小助手）：经过前两步的设计，基本可以保证90%的视频可以科学合理的筛选出抖音的热门视频，但是考虑到一些意外情况（比如审核的同学标签打得不准确，导致机器把第一批推荐的目标观众搞错啦，又或者运营的同学针对一些节日或者热点要人为增加热门视频），所以你会看到抖音当中有一部分的视频上面有“精选”的字样。这就是抖音小助手的作用啦，抖音应该有一个内容运营团队（预计在20-30人左右），专门负责跟用户互动和发现特别有意思的视频，直接设定为热门视频。所以发视频的时候可以尝试 @抖音小助手  增加你的视频被抖音小编看到的概率，说不定就可以上热门啦，毕竟双保险，机会更大。

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三、如何利用好抖音的算法

如前所述，抖音给每一个作品都提供了一个流量池，无论你是不是大号、作品质量如何。你之后的传播效果，就取决于你的作品在这个流量池里的表现。

因此，我们要珍惜这个流量池，想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。

抖音评价你在流量池中的表现，会参照 4 个标准：① 点赞量 ② 评论量 ③ 转发量 ④ 完播率

知道了这 4 个标准，我们就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。

但我们自己能发动的力量毕竟有限，因此，当作品被推广到更大的范围以后，就不是我们能人工干预的了。这时，我们该如何提升关键的 4 个指标呢？

比如说，既然评论量很重要，那你在写视频的标题文案时，是不是应该考虑设置一些互动问题，引导用户留言评论呢？

（2）时间积累——适度的坚持

我们发现，有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思，它会“挖坟”，带火一些优质的老视频。

所以你比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。

总结：

一、去流量中心化算法

1.智能分发：

新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。

2. 叠加推荐：

叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率<点赞量<评论量<转发量，

3. 热度加权：

可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量>完播率。

二、抖音流量推荐与分配的步骤机制：

第一步推荐（要点：标签）：标注合理且引人注意的热门标签

第二步推荐（要点：反馈）：依靠引人共鸣的内容实现

第三步推荐（要点：人工、抖音小助手）:纠错的保险措施

Tip:发视频的时候可以尝试 @抖音小助手

三、如何利用好抖音的算法

（1）利用流量池：抖音评价你在流量池中的表现，会参照 4 个标准：

（2）时间积累——适度的坚持

注意事项：不要违规，不要刷量。算法会根据你数据的异常做出监测，关小黑屋的事时有发生，千万不要投机。

今天只是打了个基础，通过一些网上的资料进行了了解，但是在爆火的通关攻略中，算法只指明了路径，而内容才是启动人性的金钥匙，视频的播放量，点赞量，关注量都是人群内心的一个个票选，而能打通关的秘诀只有内容！

下次我们开始对抖音的内容进行交流，开始正式研究抖音如何上热搜的？